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天辰app分析您的情緒

 
 
誰做出友善的面孔,一定要滿意。大多數這些系統都基于情感識別。但要確定感情,面部表情遠遠不夠。
 
當我們想要了解另一個人的感受時,我們會使用很多不同的信息:面部表情,肢體語言,環境等等。計算機幾乎專注于臉部。這是一個重大的弱點:根據一項天辰app重大的新研究,這意味著大多數公司在“情感識別”領域的主張是錯誤的。
 
現在估計面部表情分析師使用情緒洞察力的銷售額為200億美元。微軟和蘋果等大型公司以及Kairos和Affectiva等專業初創公司都參與其中。
 
大多數情況下,情感識別技術被用于銷售產品,但最近它也被用于候選人選擇和作為檢測保險欺詐的潛在工具。早在2003年,美國運輸安全管理局就開始培訓員工,通過閱讀他們的面部表情來識別潛在的恐怖分子。
 
情緒不在臉上?
 
然而,多年來,人們越來越懷疑面部表情容易辨認感情的假設。一組科學家現在已經分析了超過1,000篇關于情感識別的專業文章,為期兩年。重點是人們在感受到某種情緒時如何改變他們的面孔,以及他們如何根據他們的面孔推斷出其他人的情緒狀態。事實證明,單憑面部表情很難確切地說出某人的感受。
 
當他們快樂時,人們會微笑,當他們感到悲傷時,他們會皺眉 但這種相關性很弱,東北大學心理學家,該研究的共同作者Lisa Feldman Barrett說。當人們快樂或悲傷時,人們會做許多其他事情,微笑可能具有諷刺意味。
 
行為因文化和情況而異,上下文在我們解釋表達方式中起著重要作用。因此,當在不利的情況下安裝在身體上時,正面被認為是更負面的。
 
 
簡而言之,我們習慣性地將與情緒聯系起來的表達是刻板印象,而基于這些刻板印象的技術并不能提供非常好的信息。有效的情感識別是昂貴的,需要收集大量非常具體的數據 - 據Barrett說,比任何人都考慮過的要多。
 
我要求提交本文的大多數公司沒有回應,包括Apple和微軟。回答關鍵時刻,即承諾向零售商了解與技術的幫助下,情緒識別他們的客戶的感受的公司。客戶的臉部會被抬起眉毛或微笑進行掃描和分析,看看他們是幸福還是悲傷。首席執行官Melissa Doval表示,對于擁有真正分支機構的商店而言,這些信息很難獲得。
 
為了訓練天辰app技術,Kairos讓人們觀看情感視頻并掃描他們的臉。進一步的數據來自陳述的表達。公司中的人員的任務是區分這些數據以便輸入算法。
 
什么是驚喜?
這是一種非常常見的方法,但根據這項新研究,它有兩個缺點。第一個是面部設置。如果你看起來很驚訝,它可能看起來與你真的很驚訝的情況完全不同。第二個問題是第三方通過并標記數據。觀察者可能會將面部表情理解為“驚訝”,但不會質疑其背后的人,很難知道真正的情感是什么。
 
結果是具有相對基本技能的技術。根據首席執行官Doval的說法,天辰app目前專注于改進其攝像頭和控制中心,而不是檢測技術本身。
 
她補充說,在某些時候你可能會考慮像天辰app這樣的研究。例如,可以評估人口統計數據的更多背景和更高的準確性。
 
大數據應該有所幫助
巴雷特也有更好的情感認知建議。她說,不要使用框架 - 你可以在一段時間內在幾種情況下更好地研究人。收集大量語境,如語音和姿勢,環境,生理信息,如神經系統中的過程 - 然后在特定情況下找出微笑對特定人的意義。
 
應該重復這一點,以找到具有類似特征的人(如性別)的可能模式。
 
“你不必一直分析所有人,但你可以分析你從各種文化中抽取的大量人,”巴雷特說。“我懷疑我們都很自然地被這種大數據方法所驅使。現在有可能,而十年前這種情況會更加艱難。“